¿La IA va a robarle el trabajo? - reseña crítica

La respuesta más honesta hasta hoy vino de quienes más tienen que ganar con el "sí."

Imagínese que alguien llega a su ciudad y abre una tienda enorme. La vitrina tiene de todo: ropa, electrónicos, muebles, comida. Pero la tienda funciona así: usted entra, ve todo expuesto... y la mayoría de los estantes están vacíos por dentro. El inventario real es una fracción de lo que la vitrina promete.

Eso es más o menos lo que un estudio publicado en marzo de dos mil veintiséis por Anthropic reveló sobre la inteligencia artificial y el mercado laboral. La vitrina es enorme. El inventario, por ahora, es mucho más pequeño.

El estudio se llama "Labor Market Impacts of AI: A New Measure and Early Evidence" y fue realizado por los economistas Maxim Massenkoff y Peter McCrory. En lugar de quedarse en el campo de las suposiciones — "la IA podría hacer esto, podría hacer aquello" — fueron directo a los datos reales de uso de Claude, el asistente de IA de la propia Anthropic, para entender qué están haciendo de verdad las personas con la tecnología en el trabajo.

El resultado es uno de los análisis más honestos y detallados que se han hecho sobre el tema. Y sorprende.

El mapa de lo que la IA está haciendo ahora... y de lo que todavía no hace.

Para medir el impacto de la IA en el trabajo, los investigadores crearon un concepto nuevo: exposición observada. La idea es simple: no basta con saber si la IA puede hacer una tarea. Hay que saber si está siendo usada para hacer esa tarea — en el mundo real, en el trabajo de verdad.

Analizaron cerca de ochocientas profesiones, las cruzaron con los patrones de uso de Claude en contextos profesionales, y llegaron a una conclusión que va en contra de mucho de lo que se lee por ahí: la adopción real de la IA todavía es una fracción pequeña de lo que sería capaz de hacer.

Piénselo así: es como si un carro de Fórmula Uno estuviera siendo usado para hacer domicilios en el centro de la ciudad. La capacidad está ahí. El uso, no.

En las áreas donde la exposición teórica es más alta — finanzas, derecho, tecnología, administración — el uso efectivo todavía no se acerca al potencial. Eso no quiere decir que no va a llegar. Pero sí quiere decir que, por ahora, el impacto en el empleo es mucho menor de lo que sugieren los titulares de los periódicos.

Las profesiones en el ojo del huracán.

Dicho eso, algunas carreras están, de hecho, más en la primera línea que otras.

El estudio identificó las profesiones con mayor exposición observada — aquellas donde la IA ya está siendo más usada para reemplazar tareas, y no solo para apoyar. En la cima de la lista están los programadores, con setenta y cinco por ciento de sus tareas cubiertas por uso real de IA... los operadores de ingreso de datos... los especialistas en registros médicos... y los representantes de servicio al cliente.

Luego aparecen los analistas financieros, los profesionales de contabilidad, los asistentes jurídicos y los profesionales del área de ventas.

¿Qué tienen en común estas profesiones? Muchas de sus tareas son predecibles, repetibles y basadas en texto o números — exactamente el tipo de trabajo en el que la IA ya es bastante eficaz.

Del otro lado están los trabajos prácticamente intactos: cocineros, salvavidas, electricistas, plomeros, carpinteros. No porque sean menos importantes, sino porque implican el cuerpo, el espacio físico y la toma de decisiones en tiempo real — cosas que la IA todavía no sabe hacer bien.

Un profesor, por ejemplo, queda en el punto medio. La IA puede corregir una composición, armar un plan de clase, responder preguntas básicas. Pero no puede manejar un salón de treinta estudiantes inquietos en una tarde de viernes. La profesión no va a desaparecer — va a cambiar.

El giro que nadie esperaba: quiénes están siendo afectados primero.

Acá está el dato que más llamó la atención de los investigadores — y que mereció titulares en medios como CBS News, Fortune y Axios: los trabajadores más expuestos a la IA no son los menos calificados. Son los más calificados.

Según el estudio, las profesiones con mayor exposición a la IA tienden a estar ocupadas por personas mayores, con más estudios y con salarios más altos. Y una proporción mayor de mujeres.

Es lo contrario de lo que mucha gente imaginaba. La IA no está empezando por la base de la pirámide — está empezando por los llamados trabajadores del conocimiento. Los que pasan el día frente al computador manejando información, análisis y comunicación.

Pero hay un grupo específico que parece estar sintiendo el impacto con más fuerza: los jóvenes al inicio de su carrera.

El estudio encontró evidencia de que la contratación de profesionales entre veintidós y veinticinco años en las áreas más expuestas a la IA se desaceleró en los últimos años. Una investigación independiente encontró una caída de dieciséis por ciento en el empleo en ese rango de edad. La Reserva Federal de Dallas siguió la misma tendencia: la participación de jóvenes de veinte a veinticuatro años en esas profesiones bajó de dieciséis coma cuatro por ciento a quince coma cinco por ciento entre noviembre de dos mil veintidós y septiembre de dos mil veinticinco.

¿Qué está pasando? Una hipótesis es que las empresas estén usando la IA para hacer el mismo trabajo que antes les delegaban a los practicantes y recién egresados — análisis básicos, borradores de documentos, clasificación de datos. Esos jóvenes no están necesariamente siendo despedidos. Simplemente no están siendo contratados en primer lugar.

Es una puerta que, para muchos, se está cerrando antes de siquiera abrirse.

El "AI washing" y por qué no todo lo que parece es lo que es.

Pero antes de entrar en pánico... vale poner un dato importante sobre la mesa.

En dos mil veinticinco, las empresas estadounidenses anunciaron más de un millón doscientos mil despidos — la cifra más alta desde la pandemia. Muchas citaron la inteligencia artificial como justificación. El problema es que, cuando los economistas fueron a verificar, encontraron que la IA fue responsable de apenas cuatro coma cinco por ciento de esos despidos, según la firma de investigación Challenger, Gray y Christmas.

¿El resto? Recortes financieros, presión de inversionistas, exceso de contrataciones durante la pandemia, caída en la demanda. Pero "estamos recortando por culpa de la IA" suena mejor ante el mercado que "nos equivocamos en las proyecciones." Los especialistas llamaron a este fenómeno AI washing — usar la IA como excusa cuando la razón real es otra.

El CEO de Amazon llegó a anunciar recortes de cerca de treinta mil cargos corporativos citando IA y agentes inteligentes — y después se corrigió, admitiendo que los recortes "no fueron realmente motivados por IA, al menos no por ahora."

Eso no significa que la amenaza no sea real. Significa que está siendo anticipada en el discurso antes de aparecer en los datos.

La alarma por lo que todavía está por venir.

La parte más inquietante del estudio no es lo que ya pasó. Es lo que revela sobre lo que todavía no ha pasado — pero podría pasar.

Los investigadores crearon lo que llaman un sistema de alerta temprana: una forma de monitorear el mercado laboral antes de que los efectos de la IA sean demasiado obvios para ignorarlos. La lógica es que los grandes choques económicos — como la apertura del mercado estadounidense a productos chinos en los años dos mil — tardan años en aparecer en las estadísticas. Cuando aparecen, ya es tarde para reaccionar.

La comparación que hace el estudio es severa: los investigadores mencionan el escenario de una Gran Recesión para los trabajadores de oficina. Durante la crisis financiera de dos mil siete a dos mil nueve, el desempleo en Estados Unidos se duplicó — pasando de cinco a diez por ciento. Si algo parecido ocurriera en las profesiones más expuestas a la IA... pasando de tres a seis por ciento de desempleo... eso sería claramente detectable. Todavía no hemos llegado ahí. Pero el sistema de monitoreo existe precisamente para avisarnos antes.

El CEO de Anthropic, Dario Amodei, ha repetido públicamente que la IA puede eliminar la mitad de los empleos de nivel inicial en el sector de oficinas en los próximos cinco años. El CEO de Microsoft AI estimó que la mayor parte del trabajo profesional va a ser reemplazado en un plazo de uno a uno y medio años. El CEO de Ford dijo que la IA va a reemplazar literalmente a la mitad de todos los trabajadores de oficina.

Son declaraciones fuertes. Y vienen de personas con un interés directo en que el mundo crea en el poder de la tecnología que ellos venden. Pero la propia investigación de Anthropic — hecha por la misma empresa — dice: por ahora, el impacto real es mucho menor de lo que sugiere el discurso.

La vitrina es grande. El inventario, por ahora, es pequeño. Pero el inventario está creciendo.

La generación Z ya se dio cuenta.

Hay algo curioso pasando con los jóvenes que están entrando ahora al mercado laboral.

Según una encuesta citada por CBS News, el setenta y siete por ciento de la generación Z dice que es importante que el trabajo que elijan sea difícil de automatizar. Y un número creciente está migrando hacia carreras manuales: carpintería, plomería, electricidad, construcción.

Es una reversión de una tendencia de décadas. Durante mucho tiempo, el mensaje era: estudie, haga una carrera universitaria, trabaje con la cabeza, no con las manos. Ahora, los datos sugieren que quien trabaja con las manos puede estar más seguro que quien trabaja con hojas de cálculo.

El Foro Económico Mundial, en su informe de empleos del futuro de dos mil veinticinco, proyectó que ciento setenta millones de nuevos empleos serán creados en esta década — pero que noventa y dos millones serán eliminados. El saldo neto es positivo. El problema es que el saldo neto no garantiza que las mismas personas que pierden un empleo vayan a encontrar otro.

Qué hacer con esta información.

Esta sección existe porque los datos sin orientación práctica sirven de poco.

Si está al inicio de su carrera — especialmente en áreas como programación básica, servicio al cliente, análisis de datos de rutina o apoyo jurídico — la señal de alerta está encendida. No necesariamente para abandonar el área... sino para entender que la parte de su trabajo que es más repetible es exactamente la que la IA va a absorber primero. La protección está en desarrollar lo que la IA todavía no hace: criterio, contexto, relaciones humanas, toma de decisiones en situaciones ambiguas.

Si está en la mitad de su carrera, en una profesión de alta exposición: el riesgo de despido inmediato es menor de lo que el discurso sugiere. El riesgo real es la desaceleración de contrataciones en el área — lo que afecta más a quien está tratando de crecer que a quien ya está establecido. Vale la pena monitorear cómo su empresa está integrando la IA en sus operaciones y posicionarse como alguien que entiende esa integración, no como alguien que le opone resistencia.

Si está pensando en qué área entrar — o en qué recomendar a alguien — los datos apuntan a dos direcciones seguras en el mediano plazo: trabajos que implican presencia física y habilidad manual, como salud, construcción e instalaciones... y trabajos que implican toma de decisiones complejas con responsabilidad real, como gerencia, derecho estratégico y medicina clínica.

Y para todos: la velocidad con la que la IA está avanzando es real, pero la velocidad con la que las empresas realmente implementan esos cambios suele ser mucho más lenta. Las regulaciones, la resistencia interna, los costos de transición y los asuntos legales frenan la adopción. Eso no elimina el riesgo — pero da tiempo. Tiempo para aprender, para reposicionarse, para diferenciarse.

La alarma está encendida. Pero no es una sirena de incendio. Es más como esa luz amarilla en el tablero del carro: no tiene que parar en ese momento. Pero sí tiene que mirar con atención lo que está pasando — y no hacerse el de la vista gorda.